DeWave的核心技术思路是，将连续的脑电波信号转化为离散的编码，然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
首先，通过向量量化变分编码器的结构，将接收到的脑电波信号，转换成一系列向量化的特征表示。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
在直播电商时代，更有人味儿、更加灵活的个人IP拥有得天独厚的条件，品牌店播之外，个人IP始终是非常重要的尝试方向。
据国内媒体报道，华为将在1月18日举办一场关于鸿蒙系统的重要活动。届时，华为将揭秘鸿蒙生态的最新进展以及HarmonyOS NEXT的进阶篇章。此前，华为消费者业务CEO余承东曾透露，全新的HarmonyOS NEXT开发者预览版将在今年第一季度面向所有开发者开放，而此次活动或许就是这一重要时刻的正式揭晓。